تحدد خوارزمية السجل الصحي الإلكتروني الأطفال المصابين باضطراب فرط الحركة ونقص الانتباه والأمراض المصاحبة
22 أغسطس 2022
خوارزمية جديدة للسجلات الصحية الإلكترونية (EHR) يمكنها التمييز بين فرط الحركة ونقص الانتباه اضطراب (ADHD) من الحالات المرضية المشتركة عند الأطفال ، قد يؤدي إلى تشخيصات وعلاج أكثر دقة التدخلات. حسب النتائج المنشورة في المجلة الاضطرابات العصبية النمائية، أكثر من نصف الأطفال المصابين باضطراب فرط الحركة ونقص الانتباه يعانون من مرض واحد أو أكثر. وقد أربك هذا الأطباء الذين واجهوا صعوبة في تمييز ما إذا كانت أعراض المريض ناجمة عن اضطراب فرط الحركة ونقص الانتباه أو الاعتلال المشترك.1
نظرا لانتشار الأمراض المصاحبة لاضطراب فرط الحركة ونقص الانتباهوالباحثين من مركز علم الجينوم التطبيقي (CAG) في مستشفى الأطفال في فيلادلفيا (CHOP) طورت خوارزمية متعددة المصادر قائمة على قواعد السجلات الصحية الإلكترونية مع تعدين اختبار معالجة اللغة الطبيعية (NLP) لتوفير رؤية شاملة للسجل الطبي للمريض. باستخدام السجلات والبيانات الصحية الإلكترونية من CHOP ، وبيانات من CAG بين عامي 2009 و 2016 ، فإن أجرى فريق البحث دراسة بأثر رجعي على الحالات والشواهد على ما مجموعه 51293 مريضا تتراوح أعمارهم بين ثماني سنوات وما فوق اكبر سنا. من بين هؤلاء ، تم تشخيص 5840 يعانون من اضطراب فرط الحركة ونقص الانتباه. من بين تلك الحالات ، كان 46.1٪ مصابين باضطراب فرط الحركة ونقص الانتباه وحده ، و 53.9٪ مصابين باضطراب فرط الحركة ونقص الانتباه جنبًا إلى جنب مع مرض مشترك واحد على الأقل.
كان للخوارزمية قيمة تنبؤية إيجابية تبلغ 95٪ لاضطراب فرط الحركة ونقص الانتباه و 93٪ لعناصر التحكم ، وكانت لها قيمة تنبؤية إيجابية تتراوح من 60٪ إلى 100٪ للحالات المرضية المشتركة. ارتفاع عدد المرضى المصابين بأمراض مصاحبة ، مثل القلق (27.1٪ من حالات ADHD) و اضطراب طيف التوحد (15.1٪ من الحالات) أسفرت عن نتائج أكثر دقة. وشملت الأمراض المصاحبة الأخرى التي لوحظت في الفوج اضطرابات التعلم (11.8%), اضطراب السلوك (10.1٪) و اضطراب العناد الشارد (9.1%).1
ADHD لم تساعد الكلمات الرئيسية بشكل كبير في تمييز المرضى. ومع ذلك ، فإن الأدوية الخاصة باضطراب فرط الحركة ونقص الانتباه على السجلات الصحية الإلكترونية فعلت ذلك - فقد زادت الحالات المحددة بنسبة 21٪.
على الرغم من أن الخوارزمية في المراحل الأولى من التطوير ، يوصي الباحثون بتطبيقها في الدراسات القائمة على علم الجينوم والاكتشاف. "من خلال القيم التنبؤية الإيجابية العالية التي حققتها هذه الخوارزمية ، نعتقد أننا طورنا أداة قوية ومفيدة لتحديد مجموعات البيانات المناسبة و قال هاكون هاكونارسون ، دكتوراه ، دكتوراه ، مدير مركز علم الجينوم التطبيقي في مستشفى CHOP وكبير مؤلفي دراسة. "من الممكن أن تستجيب هذه المجموعات المصابة بأمراض مصاحبة أو بدونها بشكل مختلف للأدوية ، مما قد يساعدنا في تصميم طرق أفضل وأكثر فاعلية للتدخلات العلاجية".
مصدر
1سلبي ، آي ، هاين ، هـ. S. ، Abrams ، D. ، Mentch ، F. ، جلسنر ، ج. ت ، سليمان ، ب ، وهاكونارسون ، هـ. (2022). خوارزمية النمط الظاهري للسجل الصحي الإلكتروني (EHR) لتحديد المرضى الذين يعانون من اضطرابات نقص الانتباه وفرط النشاط (ADHD) والأمراض النفسية المصاحبة. مجلة الاضطرابات النمائية العصبية ، 14(1), 37.
https://doi.org/10.1186/s11689-022-09447-9
- فيسبوك
- تويتر
- انستغرام
- بينتيريست
منذ عام 1998 ، وثق الملايين من الآباء والبالغين في توجيهات خبراء ADDitude ودعمهم للعيش بشكل أفضل مع اضطراب فرط الحركة ونقص الانتباه وحالات الصحة العقلية المرتبطة به. مهمتنا هي أن نكون مستشارك الموثوق به ، ومصدرًا ثابتًا للفهم والإرشاد على طول الطريق إلى العافية.
احصل على إصدار مجاني وكتاب ADDitude إلكتروني مجاني ، بالإضافة إلى توفير 42٪ من سعر الغلاف.
