دراسة: الذكاء الاصطناعي يمكن أن يحسن التصوير بالرنين المغناطيسي للكشف عن ADHD
14 يناير 2020
يمكن للذكاء الاصطناعي أن يحسن بشكل كبير دقة النماذج العصبية باستخدام فحص الدماغ بالرنين المغناطيسي للكشف عن اضطراب نقص الانتباه وفرط النشاط (ADHD) ، وفقا لدراسة نشرت مؤخرا في الأشعة: الذكاء الاصطناعي.1
الدراسة التي أجراها باحثون من ولاية أوهايو جامعة سينسيناتي و ال مستشفى سينسيناتي للأطفال بالمركز الطبي، تركز على فكرة استخدام الناشئة تصوير الدماغ للكشف عن علامات ADHD في المرضى. في الوقت الحالي ، لا يوجد اختبار وحيد ونهائي لاضطراب فرط الحركة ونقص الانتباه - يأتي التشخيص بعد سلسلة من الأعراض والاختبارات السلوكية.
البحث ، ومع ذلك ، يشير إلى ذلك ADHD يمكن أن يتم اكتشافها عن طريق دراسة الشبكة العصبية - خريطة للروابط العصبية للمخ التي تم بناؤها عن طريق إجراء فحوصات بالرنين المغناطيسي للدماغ في الدماغ ، والمعروفة باسم "الشرايين". تشير بعض الدراسات إلى أن الاتصال العصبي المتقطع أو المتقطع يرتبط باضطراب فرط الحركة ونقص الانتباه.
تضمنت معظم الأبحاث التي أجريت حتى الآن نموذج "الشبكة العصبية العميقة أحادية القناة" (scDNN) ، حيث يساعد الذكاء الاصطناعي الكمبيوتر على بناء اتصالات على أساس طرد واحد. في هذه الدراسة ، طور العلماء "نموذجًا لشبكة عصبية عميقة متعددة القنوات" أو mcDNN ، حيث يتم إنشاء الوصلات المستندة إلى الخلايا متعددة الخلايا. جاءت هذه الإصابات متعددة النطاقات من مجموعات بيانات الدماغ لـ 973 مشاركًا.
تمت برمجة هذا النموذج أيضًا لتحليل واكتشاف الأنماط في الوصلات متعددة المقاييس للكشف عن اضطراب فرط الحركة ونقص الانتباه وتحديد أكثر الميزات تنبؤية للدماغ تشخيص اضطراب فرط الحركة ونقص الانتباه. أظهرت النتائج أن أداء الكشف عن ADHD تحسن "بشكل كبير" مع نموذج mcDNN على بديل scDNN.
"تؤكد نتائجنا على القوة التنبؤية للدماغ المتصل" ، قال المؤلف البارز ليلى هي أمام الجمعية الإشعاعية لأمريكا الشمالية2. "إن شبكة الوظائف الوظيفية في الدماغ التي تمتد على نطاقات متعددة توفر معلومات تكميلية لتصوير الشبكات في جميع أنحاء الدماغ".
تفتح الدراسة أبوابًا لتصوير الدماغ والشبكات العصبية العميقة ، أو التعلم العميق ، للمساعدة في اكتشاف الحالات الأخرى. وقال: "يمكن تعميم هذا النموذج على أوجه القصور العصبية الأخرى" ، مشيرًا إلى أن نموذج mcDNN هذا بالفعل يستخدم للتنبؤ بالنقص المعرفي عند الرضع قبل الأوان ، على سبيل المثال ، للتنبؤ بنتائج النمو العصبي في العمر اثنين.
مصادر
1 Chen، M.، Li، H.، Wang، J.، Dillman، J. ر. ، باريك ، ن. أ ، و هو ، ل. (2019). نموذج لشبكة عصبية عميقة متعددة القنوات لتحليل بيانات وظائف الدماغ متعددة المقاييس للكشف عن اضطراب نقص الانتباه وفرط النشاط. الأشعة: الذكاء الاصطناعي ، 2 (1) ، e190012. https://doi.org/10.1148/ryai.2019190012
2 الذكاء الاصطناعي يعزز التصوير بالرنين المغناطيسي للكشف عن ADHD. (2019 ، 11 ديسمبر). استرجاع عام 2020 ، 13 يناير من https://www.rsna.org/en/news/2019/November-December/AI-MRI-For-ADHD
تم التحديث في 14 يناير 2020
منذ عام 1998 ، وثق الملايين من الآباء والأمهات والبالغين بتوجيهات الخبراء ADDitude ودعمهم للعيش بشكل أفضل مع اضطراب فرط الحركة ونقص الانتباه وظروف الصحة العقلية المرتبطة به. مهمتنا هي أن نكون مستشارك الموثوق ، ومصدرًا ثابتًا للتفاهم والإرشاد على طول الطريق إلى العافية.
احصل على إصدار مجاني وكتاب ADDitude مجاني ، بالإضافة إلى توفير 42٪ من سعر الغلاف.
